主要从事纳米碳材料、剖析二维原子晶体材料和纳米化学研究，剖析在石墨烯、碳纳米管的化学气相沉积生长方法及其应用领域做出了一系列开拓性和引领性工作，是国际上具有代表性的纳米碳材料研究团队之一。

燃料图4：测试集AGAT模型精度。【小结】综上所述，电池动本文开发了深度图注意力神经网络（AGAT），模型在预测能量和受力的平均绝对误差分别为1.1meV/atom和54meV/Å。

冷启图7：AGAT模型的可解释性。由于高熵合金组分空间巨大且表面位点多，剖析设计及优化高熵催化剂的组成和位点面临巨大的挑战。另外，燃料论文结果表明传统d带理论和线性关系在高熵材料表面依然成立。

电池动对与新的组分则需要新的计算。冷启图8：高熵电催化剂绕过线性关系的限制。

剖析图3：NiCoFePdPt体系吸附能分布。

燃料传统电催化剂如IrO2,RuO2,和Pt被成功运用于提升燃料电池的反应速率。随着竞争日益激烈，电池动大品牌为赢得更多消费者的青睐，纷纷祭出了抗甲醛、净味甲醛120之类的大旗。

抗甲醛功能是伪概念?其实对于油漆品牌近年大力宣传的抗甲醛、冷启净化甲醛功能，冷启在行业内已经不仅停留在效果有限的讨论了，更直接质疑这根本就是一个伪概念。在游离甲醛安全性指标上，剖析5款环保油漆均大大低于国家标准中100mg/kg的规定

从市场数据分析可知，燃料LED普及率快速提升，燃料以往在生产及销售中占比很大的传统灯具将逐步被LED照明替换，在产业整体向好的情况下，哪些细分领域将受益成为下一个投资热点?智能照明从白炽灯到节能灯，再到LED，经过了三个革命时期。以目前的成本价格来说，电池动OLED要直接打入一般照明市场是不容易的。